报告人

陈云天  研究员

报告人单位

宁波东方理工大学工学部

报告时间

2026年9月17日（星期四）15:40

报告地点

高新校区学科3号楼控制室

主办单位

精准智能化学全国重点实验室

报告摘要

本报告聚焦于人工智能（AI）在科学知识发现领域的最新进展，探讨了AI如何助力科学探索与物理化学规律揭示。通过符号数学与AI算法的结合，我们揭示了此前未知的全新方程，用于化学极性、粘性重力流、复杂地形降水、波浪破碎过程等复杂现象的建模。在最新研究中，我们基于从数学手册中提取的200余类方程进行训练，构建出预训练知识发现模型EqGPT。我们基于隐空间生成式建模，提出GenSR方法。本报告将重点介绍知识发现领域多种前沿模型，为科学家跨越知识与数据壁垒、深入理解自然提供了全新方法。

报告人简介

陈云天，国家级青年人才，宁波东方理工大学研究员，兼任上海交大计算机系博导。本科毕业于清华大学能源与动力工程系，同时获北京大学经济学双学位，博士提前毕业于北京大学工学院，并获优秀毕业生荣誉。鹏城实验室博士后。研究方向为科学机器学习，关注知识嵌入与知识发现，在ICML、ICLR、CVPR等顶级会议及Science、Science Advances等顶尖期刊发表论文90余篇，一作或通讯60余篇。授权发明专利27项，主持国家重点研发计划课题和国家自然科学基金面上项目等15项。担任国际会议分会主席十余次。研究成果被美国科学促进会、参考消息、南华早报等国内外媒体广泛报道。入选中国科协青年人才托举工程，浙江省级青年人才。