聚焦于多孔材料中主客体相互作用的计算模拟与智能发现,本报告将介绍基于GPU的巨正则蒙特卡洛模拟软件gRASPA。gRASPA实现了单卡数千个吸附窗口的并行执行,速度较传统CPU提升25倍以上。本报告还将介绍以能量直方图为特征的机器学习方法,首次实现了MOF中长链烷烃吸附容量的高通量高精度预测。报告人博士后阶段构建了基于文献补充材料的有机金属反应数据库,覆盖百万级反应条目,并开发了AI智能体工作流实现从文献挖掘到DFT计算的全程自动化。从硬件加速分子模拟,模型训练,到智能体工作流与大规模数据库的构建,报告人将助力海内外相关领域与学科的建设和发展。 |