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中国科学技术大学化学与材料科学学院教授江俊

为实验室配上“机器化学家”

 “这段时间，‘小来’做实验收集了不少数据，需要系统梳理。”中国科学技术大学化学与材料科学学院办公室里，江俊教授与团队成员正在热烈讨论。

 “小来”是团队自主研发的全流程“机器化学家”平台，集阅读文献、实验操作、材料开发等功能于一体，集成了2台移动机器人、19个智能化学工作站和高通量计算系统。

 “小来”能做什么？实验室里，科研人员输入指令程序，机器人穿梭于各个实验仪器前，抓取材料、配制试剂……“按照传统化学的研究方法，想要找到某一催化剂的最佳配比，可能需要很多年，‘小来’极大缩短了这一过程。”江俊说。

将机器人与化学研究相融合，源于江俊与学生的一次思维碰撞——

 “通过理论计算设计的化学品，需要花费大量时间实验验证。”学生的话启发了他，“能不能把化学数据整合成数据库？”

说干就干。江俊开始组建团队，数学、化学、计算机等各个专业的同学纷纷加入进来。江俊带着同学们挨个给文献数据“打标签”，并开发智能文献阅读软件。最终花了两年时间，数据库初步建成，还同步搭建了人工智能模型。

若要进一步提升数据库的精准度，还需要采集更多现场实验反馈数据。与大家商量后，江俊决定研发能进行化学实验操作的机器人。

学校提供了一间30平方米的实验室以及300万元经费，团队成员“恶补”相关知识，努力让机器人与各种化学仪器、各种科研场景相适配。2021年，“小来”诞生了。

去年，升级版“小临”亮相。“相比‘小来’，‘小临’可以主动设计方案，并驱动理论和实验的数据生产，进而利用数据反馈优化实验方案。”江俊介绍。

畅想未来，江俊打算建设一个覆盖大部分化学材料研究实验的规模化平台，“争取为化学科研提供更多技术支撑。”

人民日报 记者：田先进

时间：2025年04月28日 第 06 版

原文链接：https://www.peopleapp.com/column/30048917938-500006228875

此研究不仅展示了能量色散X射线吸收谱技术在捕捉非平衡态结构研究中的巨大潜力，也凸显了数据驱动方法在复杂体系解析中的重要作用。

时间：2025年1月28日

来源：安徽日报

原文链接：https://szb.ahnews.com.cn/ahrb/content/202501/28/c1071282.html