报告题目 | 通过融合理论计算与智能机器化学家助力新材料发现 |
报告人 | Prof. Andrew I. Cooper |
报告人单位 | University of Liverpool |
报告时间 | 2023年12月14日 (星期四) 10:30 |
报告地点 | 东区水上报告厅 |
主办单位 | 化学与材料科学学院、精准智能化学重点实验室 |
报告摘要 | 目前，许多功能性晶体材料的设计借鉴了工程学的概念，金属-有机框架( MOFS就是一种典型的例子MOFs具有可定制性，因为它们的金属节点与有机连接分子能以直观的方式组装在一起，这类似于分子层面的乐高分子“砖块”以可预测的方式相互粘合。然而，即便是对MOFS材料，这种乐高比喻也显得过于简化。对于分子体，这种比喻更不合适，因为它们占据了剑桥结构数据库 ( Cambridge Structural Database)中超过100万个晶体结构条目的90%以上。分子晶体在功能导向的精确设计上面临巨大挑战，这主要是因为分子晶体结构预测的复杂性分子间排列的复杂性和它们的量子力学相互作用。此外，由于实验的效率低和周期长，我们通过实验所能探索的设计空间极其有限。本次报告将重点介绍一种用于精确设计和合成新型功能有机分子晶体的新材料研发方法，该方法基于理论计算构建能量-结构-功能映射，并将其与智能机器化学家直接整合。这些智能机器化学家具备自主发现具有所需功能的新权料，或探索传统方法难以发现的材料属性的能力。此外，报告还将展示一些关于固定式、双督机器人的最新进展，这些机器人能够进行材料的制备、预处理和表征，同时在执行化学任务时做出智能决策。 |
报告人简介 | Andrew I.Cooper，中国科学院外籍院士，英国皇家科学院院士，欧洲科学院院士。英国利物浦大学教授，利物浦大学材料创新工场主任兼首席科学家。长期从事先进有机功能材料及其研发方法学研究，开创共扼微孔聚合物、有机分子笼、多孔液体等多个材料领域，并首次报道可自主移动机器人化学家。迄今在Nature, Science, Nature Materials, Nature Energy, Nature Nanotechnology, Nature Chemistry, AdvancecMaterials，JACS等学术期刊共发表SCI论文近300篇，引用52000余次，H因子118。连续多年入围高引用以及最科学影响力学者( Thompson Reuter/Clarivate )。获英国皇家学会最高研究教授( Royal Society Research世界人工智能大会最高奖“卓越人工智能引领者”等荣誉。担任英国皇家化学会旗舰期刊Professorship ) 、《Chemical Science》杂志主编。目前已经培养50余名中国博士后与博士生，与中国多所高校有学术合作。 |
