2023年12月13日，智能驱动的机器科学家菁致研讨会在安徽省合肥市成功举办。此次研讨会的主办单位为中国科学技术大学精准智能化学重点实验室。中国科学技术大学副校长杨金龙院士，英国利物浦大学Andrew.I.Cooper院士，中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心主任罗毅教授，中国科学技术大学精准智能化学重点实验室主任李震宇教授出席了本次会议。来自厦门大学、中国科学院深圳先进技术研究院、广州国家实验室、上海科技大学、多伦多大学、中国科学院物理研究所、南京大学、利物浦大学、伯明翰大学和中国科学技术大学等海内外知名高校与学术机构的相关领域优秀专家学者参与了此次会议。
杨金龙副校长在开幕式上致辞，他表示了对与会人员到来的热烈欢迎和各界人士支持的衷心感谢。杨金龙校长指出，在基础科学研究范式正在发生深刻变革的时代，将物质科学与人工智能、机器人等领域相结合，赋予机器认知能力和智慧，驱动机器实现自动化、智能化实验操作并发展智能驱动的机器科学家，将是引领物质科学研究范式变革的重要方向。他希望本次研讨会能为该领域的研究者提供一个科学理念和研究成果的跨学科交流平台，从而通过基础学科与前沿科技间的交叉碰撞，凝炼关键科学问题，推动重大原创成果产出，助力物质科学研究突破人类固有思维局限，走向精准化、智能化的新范式。
十位优秀的专家学者在此次研讨会上做了精彩的学术报告发表了独到的见解。
第一个环节由李震宇教授主持，主题是 “机器驱动的智能化学实验室”。厦门大学的洪文晶教授，中国科学院深圳先进技术研究院的赵海涛教授和广州国家实验室的廖矿标研究员分别介绍了电化学和能源材料的应用，机器人辅助合成在微观和宏观两个层面的结合和如何通过高通量技术建立化学反应数据库。随后三位报告嘉宾与在座学者专家进行了研讨。
第二个环节主题为“数据驱动的精准化学”，该环节由洪文晶教授主持。上海科技大学的姜珊研究员，多伦多大学的郝翰研究员介绍了机器学习模型在材料发现中的重要应用与促进新材料与分子发现的发展的想法。
第三个环节主题为“智能加速的化学研究”，该环节由马晶教授主持。中国科学院物理研究所的刘淼研究员和厦门大学的Pavlo Dral教授指出理论、数值解决方案、数据和AI工具的紧密融合在材料科学中研究的优势，阐释了人工智能在化学模拟中的加速计算以及模拟的可解释性方面的重要作用。姜珊研究员，郝翰研究员，刘淼研究员和Pavlo Dral教授和与会的专家学者进行了研讨。
第四个环节由陈林江教授主持，该环节主题为“赋能机器化学家的新技术”。利物浦大学的谢子锴同学，伯明翰大学的杨金宇博士和中国科学技术大学的尚伟伟教授分别介绍了贝叶斯优化在排列和连续空间的应用，进行排列向量的优化，ProTrack模型的原理和机器化学家实验室的系统架构、视觉感知和测量、基于力感知的方法等，并探讨了这些技术在化学领域如何更好应用。
在本次研讨会中，与会的专家学者们从不同的角度深入讨论了化学领域的创新方向，从模拟技术、晶体设计到机器化学家的推广应用，展现了科学家们对未来科研方向的期望。会议期间，部分参会代表还就合作申请国家自然科学基金委项目进行了研讨并达成初步意向。这次研讨会不仅是一个学术交流的平台，更是全球科学家共同追求科学进步的见证。在数据与智能的引领下，科学家们共同描绘了一个充满可能性的未来，新的合作和创新也必将推动化学领域进入一个新的黄金时代。