2023年12月13-16日，量子计算化学菁致讲习班在中国科学技术大学成功举办。菁致讲习班是精准智能化学重点实验室菁致系列学术交流活动中的一类。本次量子计算化学讲习班是菁致讲习班的第一期，由精准智能化学重点实验室主办，中国计算机学会量子计算专业委员会协办。中国科学技术大学李震宇教授、山东大学郭阳教授、马海波教授、北京大学陈基研究员、清华大学邓东灵研究员、北京师范大学李振东教授为本次讲习班授课，来自国内外各高校和科研院所的150余位学员线下参加课程，课程内容在蔻享学术平台同步直播，线上观看人数超过8万人。
精准智能化学重点实验室主任李震宇教授在开班仪式上致辞。他首先介绍了实验室的基本情况以及开设量子计算化学菁致讲习班的背景。他表示，此次菁致讲习班选取量子计算化学这一前沿领域为主题，课程内容覆盖从量子计算基础到量子机器学习等多个方向，是希望吸引更多年轻学者进入这一领域，推动量子计算化学学科的发展。
李震宇教授在题为《量子计算基础》的课程中深入浅出地介绍了量子计算的基本概念，探讨了量子线路模型和常见量子算法。郭阳教授在《Post-Hartree-Fock方法》课程中从二次量子化出发，介绍了常用的“单参考”和“多参考”电子结构方法，详细讲解了波函数的形式、矩阵元的推导、低标度电子结构方法等内容。马海波教授在《密度矩阵重正化群》课程中简要介绍了密度矩阵重正化群方法的基本原理，探讨了密度矩阵重正化群与其他张量乘积态方法之间的关系。陈基研究员在《量子蒙特卡洛算法》课程中介绍了量子蒙卡方法的主要思想、基本原理和发展历史，并分别讨论了几种常用的量子蒙卡方法及介绍近年来的应用研究实例。李震宇教授和李振东教授在随后的课程中分别介绍了量子算法在基态能量以及其他化学问题中的应用。李震宇教授重点介绍了一系列常用的波函数拟设。李振东教授介绍了激发态量子算法、分子响应性质的基本概念及其量子算法等。邓东灵研究员在《量子机器学习》课程中对机器学习的基本概念以及HHL量子算法进行介绍，并探讨了量子机器学习算法及领域前沿进展和面临的挑战。讲习班期间还进行了量子计算化学软件平台“量子平方”的上机实践。
此次菁致讲习班的举办为量子计算化学及相关研究领域的学术交流提供了良好的平台。讲习班课程直播回放链接为：https://www.koushare.com/lives/room/700402。