随着量子计算技术的快速发展，理论与计算化学领域迎来了新一轮的机遇与挑战。以发展量子算法来解决化学问题为主要研究内容的量子计算化学也逐渐成为新的学科前沿。为了推动量子计算化学学科发展，吸引更多的年轻学者进入这一新兴领域，中国科学技术大学精准智能化学重点实验室将于 2023 年 12 月 14 日至 17 日在安徽合肥开设量子计算化学菁致讲习班。精准智能化学重点实验室是中国科学院批准建设的国家级科研平台，聚焦如何改变化学研究范式，探索建立化学研究的精准化、智能化双驱动模式。菁致讲习班是实验室“菁致”品牌系列学术交流活动之一。
本次讲习班选取量子计算化学这一前沿领域为主题，面向国内高校和科研院所的青年教师、研究生以及高年级本科生，为期四天。讲习班邀请了本领域国内知名学者进行讲授，课程内容覆盖从量子计算基础到量子机器学习研究等多个方向，将帮助学员快速了解量子计算化学这一前沿领域，为将来从事相关研究打下基础。
一、授课内容：
课程内容 | 主讲人 |
量子计算基础 | 李震宇 |
Post-Hartree-Fock方法 | 郭阳 |
密度矩阵重正化群 | 马海波 |
量子蒙特卡洛算法 | 陈基 |
量子算法（基态能量） | 李震宇 |
量子算法（beyond基态能量） | 李振东 |
量子机器学习 | 邓东灵 |
二、授课老师：
李震宇，中国科学技术大学教授、博士生导师，精准智能化学重点实验室主任。研究领域为理论与计算化学，致力于发展和应用电子结构计算与分子模拟方法来研究材料物性和生长反应机理，首次发展出适用于周期性体系的电子结构量子算法，可以实现固体能带结构的高精度量子计算。2006年全国百篇优秀博士学位论文作者，2018年获国家杰出青年科学基金项目资助。
郭阳，山东大学前沿交叉科学青岛研究院研究员、博士生导师。研究方向涉及单参考态体系和多参考态体系的线性标度量子化学方法，强相关体系的精确量子算法，生物无机化学中金属复合物的电子结构。致力于发展线性标度量子化学计算方法，多参考微扰方法（MRPT），电子显相关（F12）方法，强关联电子结构方法，参与BDF, ORCA等化学软件的程序开发。
马海波，山东大学教授、博士生导师。主要从事强关联与复杂体系激发态的量子化学方法发展、程序开发及其应用研究，致力于对分子和材料体系的电子结构、动力学以及光谱性质的量子化学模拟。2007年德国洪堡学者奖学金获得者，2017年获国家自然科学基金优秀青年基金项目资助，2023年获国家杰出青年科学基金项目资助。
陈基，北京大学凝聚态物理与材料物理研究所助理教授、博士生导师。研究主要使用前沿的计算技术来理解凝聚态物质和材料的物理特性和重要现象，致力于开发新的计算方法，并将其应用于研究具有挑战性的体系。电子结构计算的主要研究方向包括密度泛函理论和量子蒙特卡罗方法；原子建模方法包括分子动力学、路径积分和结构搜索等；研究同样涉及机器学习算法在理论模拟中的应用。
李振东，北京师范大学教授、博士生导师。从事高精度密度矩阵重整化群方法与程序开发、量子计算与量子化学的交叉学科研究，提出了量子计算机上模拟分子响应性质的计算方法，致力于从微扰理论、张量网络、神经网络和量子计算的角度理解量子多体波函数的结构。曾荣获中国化学会唐敖庆理论化学青年奖，海外高层次青年人才计划入选者。
邓东灵，清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师。主要研究方向涉及量子人工智能与机器学习，量子信息、计算与模拟，拓扑相物质，冷原子，量子非平衡态系统。海外高层次青年人才计划项目入选者、国家杰出青年科学基金项目获得者。
三、时间地点
时间：2023 年 12 月 14 日至 17 日
地点：中国科学技术大学（东校区）
四、联系方式
联系人：崇媛媛
五、报名方式
1. 下载填写报名表，将按要求填写的报名表以“姓名+学校+2023菁致讲习班报名表”的方式命名，邮件主题为“2023菁致讲习班报名”发送至邮箱yychong@ustc.edu.cn，报名截止时间：2023年11月10日18:00。
2. 讲习班免收注册费，提供工作餐，交通、住宿费用自理。
3. 如果报名人数超出本次讲习班容量，将根据报名顺序和学术背景进行筛选。
报名表下载：
