9月23日上午，精准智能化学全国重点实验室智能化学党支部在高新校区3号楼579会议室召开主题党日活动，深入学习习近平总书记关于发展先进制造业的重要指示精神，并围绕“人工智能赋能化学、材料与制造”开展专题学习研讨。活动由党支部书记解振华主持，支部党员认真参加学习研讨。

活动首先围绕习近平总书记就发展先进制造业作出的重要指示展开深入研讨。会议传达学习了习近平总书记重要指示精神：“坚持智能化、绿色化、融合化方向，持续做大做强先进制造业，提升产业链自主可控水平，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基，为推进中国式现代化提供有力支撑”。与会党员深入学习领会，一致认为，这一重要指示将科技创新、供应链安全、绿色转型与新一代信息技术统筹推进，为先进制造业发展指明了方向；化学与材料处于高端制造产业链上游，是先进制造能力的重要源头。

活动围绕“智能化、绿色化、融合化”三个方向和“人工智能+制造”行动展开专题研讨。智能化让数据和算法进入研发与生产全过程，使决策从经验驱动走向数据与机理协同驱动；绿色化关注原料、反应路径、能耗碳排放及产品全生命周期；融合化则强调多方协同，科研成果经工艺验证与规模化，方可从论文走向产品。结合实验室科研实际，化学决定反应路径与转化效率，材料决定性能上限与物质基础，工艺和装备决定能否稳定放大，人工智能则提供“跨尺度连接”，使“发现—验证—放大—制造”形成持续反馈闭环。会议提出，应鼓励科研从“AI for Science”向“AI for Manufacturing”延伸，建立在线检测、数字孪生和装备协同机制，让科研模型进入中试和真实制造场景。

活动还就人工智能赋能背景下的科研诚信与安全进行了讨论。会议强调，智能化越深入，越需把“可信、透明、可追溯”作为科研基础设施：AI模拟数据不能冒充真实实验数据，使用AI应明确用途和边界，关键科学结论的最终责任仍由研究人员承担，未公开数据与知识产权信息不应上传至未经认可的平台。

此次主题党日活动将学习贯彻习近平总书记关于发展先进制造业的重要指示精神与实验室科研实际紧密结合，有效增强了支部党员的政治意识与责任担当。与会党员深刻认识到，发展先进制造业是实现中国式现代化的重要支撑，必须坚持智能化、绿色化、融合化方向，提升产业链自主可控水平；作为智能化学领域的研究者，应主动推动“AI for Science”向“AI for Manufacturing”延伸，在化学发现、材料创制和智能制造中发挥更大作用，为构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系贡献智慧和力量。