报告题目

数据驱动的微生物组功能研究

报告人

戴磊  研究员

报告人单位

中国科学院深圳先进技术研究院

报告时间

2026年7月16日（星期四）9:30-11:30

报告地点

高新校区3号学科楼206会议室

主办单位

精准智能化学全国重点实验室

报告摘要

微生物组是广泛存在的多物种生命系统，是人体健康、地球物质循环的核心基础。针对“微生物组的功能预测”这一重要科学问题，报告人融合微生物学、复杂系统、人工智能等多学科研究手段，解析“物种功能-种间互作-群落稳态”三个层次的定量规律：1）针对广泛存在但难以预测功能的远缘基因，开发基于蛋白质语言模型的人工智能方法，实现了同工酶等功能蛋白的精准发现。2）建立空间表征、时序分析技术，阐明了互作网络驱动群落组装的定量规律。3）提出并验证数据驱动范式可定量预测多物种群落稳态，揭示了定殖抗性源于弱相互作用的协同涌现。依托深圳合成生物研究重大科技基础设施，报告人致力于打造由生物语言模型、科学家智能体和自动化实验平台组成的生命科学工厂，解决大健康、医药、农业等领域的重要问题。

报告人简介

戴磊，研究员，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所副所长，国家级青年人才，中国微生物学会智能计算微生物学专委会副主任委员， 《麻省理工科技评论》中国区“35岁以下科技创新35人”。在基础研究方面，通过人工智能、合成生物学技术，对人体微生物组的结构和功能进行精准解析和调控，研究成果以通讯作者发表在Cell Host & Microbe、Nature Biomedical Engineering、Cell Systems等学术期刊。在成果转化方面，开发靶向杀灭人体致病菌的新型溶菌酶，用于解决广谱抗生素导致的微生物组紊乱和耐药性问题，推动微生物组新技术在大健康、医药领域的应用。