姓名:汪炀
职称:教授
单位:中国科学技术大学
邮箱:angyan@ustc.edu.cn
主要研究方向包括图学习、时空数据挖掘及面向自然科学的人工智能交叉研究（AI for Science）。近年来先后承担了国家重大科研仪器设备研制专项、中国科学院基础研究领域优秀青年团队和多项国家自然科学基金面上项目，以第一作者/通讯作者在人工智能相关领域的国际顶级学术会议及期刊共发表论文近50篇，其中CCF A/JCR Q1类26篇，其余均为CCF B类以上。
1. Zhengyang Zhou, Yang Wang* et al. GReTo: Remedying dynamic graph topology-task discordance via target homophily. The International Conference on Learning Representations. (ICLR), 2023.
2. Kun Wang, Yang Wang* et al. A2DJP: A Two Graph-based Component Fused Learning Framework for Urban Anomaly Distribution and Duration Joint-Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022.
3. Kun Wang, Yang Wang* et al. Searching Lottery Tickets in Graph Neural Networks: A Dual Perspective.The International Conference on Learning Representations(ICLR), 2023.
4. Wenjie Du, Yang Wang* et al. Fusing 2D and 3D molecular graphs as unambiguous molecular descriptors for conformational and chiral stereoisomers. Briefings in Bioinformatics. 2023. 24, 1-12.
5. Zhengyang Zhou, Yang Wang* et al. RiskOracle: A Minute-level CityWide Traffic Accident Forecasting Framework. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2020, 34(01): 1258-1265.