| 姓名：李京 教授 单位：中国科学技术大学 邮箱：lj@ustc.edu.cn |
主要研究方向与成果：
主要从事分布式处理、高性能计算和人工智能等领域的研究工作，具体的研究方向是大型分布式系统的构建方法；分布式、高性能计算系统和应用的性能建模和优化；深度强化学习和联邦学习等。曾获国家科技进步二等奖、中国科学院科技进步一等奖、中石化科技进步一等奖。
代表性论文：
Wang Qiqi，Zhang Hongjie，Li Jing，Predicting job finish time based on parameter features and running logs in supercomputing system，Journal of Supercomputing， 2022，06
Zhang Hongjie，He Zhuocheng，Li Jing，Accelerating the Deep Reinforcement Learning with Neural Network Compression，Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks， July，2019
Dongliang Liao, Weiqing Liu, Yuan Zhong, Jing Li and Guowei Wang，Predicting Activity and Location with Multi-task Context Aware Recurrent Neural Network， IJCAI-18， Jul. 2018